현장 병목
반복입력, 공정편차, 품질이력 단절, 재고 정합성 문제
02 · Smart factory / Government projects내부 문제를
내부 문제를
공고·데이터·증거가 있는
실행과제로 전환합니다.
스마트공장과 제조 AI 공고를 분석하고, 내부 제조 문제를 신청서·기안·일정·평가 증거로 구조화했습니다.
확인된 활동 기록 범위2026.06–2026.07공고 분석·작성·상태관리
01공고 검토
02과제 구조화
03작성본
04접수 확인
05선정·협약
06수행·결과
Planning logic공고 문구로 포장하지 않고,
공고 문구로 포장하지 않고,
문제와 증거를 다시 설계했습니다.
데이터
수치·이미지·텍스트·LOT·시간·문서·작업이력
DX·AI 적용
기준정보 통합, 예측·분류, 공정·업무 최적화
검증 지표
리드타임, 오류, 재작업, 납기, 데이터 완전성
Project control
신청서 작성과 선정 성과를 분리합니다.
현재 공개 범위는 공고 분석·작성본·기안·상태관리입니다. 실제 접수·선정·협약·수행은 공식 증거 확보 전 확정하지 않습니다.
- 스마트공장·제조 AI 공고 분석
- 사업신청서·수혜기업 신청서 작성본
- 복수 과제 통합 일정·상태 장부
- IP·AI 활용교육 내부 기안
- 신청서 버전별 수치 충돌 검수
- 작성·접수·선정·협약·수행 상태 분리
- 최종 제출본 전 재무·인력 수치 사용 금지
- 내부 데이터와 과제 목표 직접 연결
- 기획 논리와 후속 실증 증거 분리
- 사업별 증빙을 독립 원장으로 관리
Evidence roadmap좋은 사업계획서는
좋은 사업계획서는
다음 증거를 미리 보여줍니다.
문제·필요성공고·내부 병목
내부 시험기술·업무 검증
사용자·고객수요·승인 조건
권리·비용법적·경제성
수행 결과KPI·보고서