Web MES 설계, 구현, 운영, 스마트팩토리 로드맵, 기업부설연구소 설립 추진
Detailed resume, Updated 2026.08.14
제조 DX 기획 및 Web MES
제조 DX 기획 및 Web MES
설계, 구현, 운영 실무자
현장의 문제를 요구사항과 데이터 구조로 바꾸고 실제 운영 시스템으로 연결합니다.
총 경력 4년 4개월
1998년생
충북 청주시
희망연봉 회사내규
임정곤
남, 1998년생
010-****-4208
cco**@naver.com
충북 청주시 흥덕구
Profile현장과 개발 과제를 연결하는
현장과 개발 과제를 연결하는
제조 DX 기획자
문제를 기능 요청으로 끝내지 않고 기준정보, 데이터 관계, 상태, 권한, 이력, 증거 구조로 전환합니다.
경영정보학과, 경영통계, 빅데이터
제품 기준정보, LOT, 생산, 품질, 로케이션, 사용자 지원
Excel/VBA, REST API, Git, n8n, Codex 및 MCP
MY CAREER
현장 문제를 데이터로 정의하고 시스템으로 구현합니다.
수기 Excel과 개별 문서를 제품 기준정보, LOT 및 품질 데이터 체계로 표준화했습니다.
현장 요구사항과 AS-IS/TO-BE를 정의하고 Web MES 화면, 권한, 변경이력 및 백업 구조를 설계하고 운영했습니다.
현장 약 80명과 VPN 기반 3개 공장을 지원하고 스마트팩토리 로드맵, KPI 및 정부지원사업 자료를 작성했습니다.
Career history
상세 경력
제조 DX를 중심으로 품질문서, 물류, 재고정합, 손익, 정산 경험을 연결합니다.
2026.02
– 현재
– 현재
현재 경력
제조 DX 기획, Web MES 구축, 운영 및 연구소 설립 추진
신이
대리, 제조 DX 및 MES
- 현장 인터뷰와 수기 Excel 업무를 AS-IS/TO-BE로 분석하고 제품코드 중심 기준정보 체계로 전환
- SQLite, FastAPI, REST API, React 기반 Web MES를 직접 구현하고 현장 운영 및 사용자 지원 수행
- 입력 기준, 상태전이, 권한, 변경이력, 감사로그, 백업 및 복구 기준을 업무 규칙으로 구조화
- 2026.08 운영 DB 기준 제품 707건, 로케이션 979건, LOT 120건, 생산 상세 1,577건 및 설비 39대 관리
- 설계 및 인쇄 관련 파일 332건을 제품 기준정보와 시스템에 등록하고 연결
- VPN 기반 3개 공장 조회 환경과 현장 약 80명을 대상으로 교육, 오류 대응 및 운영 개선 수행
- 스마트팩토리 로드맵, 정부지원사업 자료, 연구과제, KPI 및 기업부설연구소 설립 추진 실무 수행
- Codex와 MCP는 분석, 구현 보조 및 오류 검토에, n8n은 반복 작업 자동화에, Git은 변경이력 관리에 활용
1차 Excel, VBA 자동화와 Access 연동
→
2차 Access에서 SQLite로 이관
→
3차 FastAPI, React 기반 Web Dashboard 추진
2022.06
– 2024.06
– 2024.06
2년 1개월
검수, 보정 데이터 문서화와 Excel/VBA 자동화
엠피닉스㈜
마이크로 금형 제조, 제조부, 사원
- 사진과 PDF에 기록된 검수 및 보정 수치를 Excel 문서에 자동 반영하는 VBA 시스템을 직접 설계하고 개발
- 파일 식별, 수치 입력, 양식 반영 및 결과 확인을 하나의 반복 가능한 처리 흐름으로 구성
- 수기 입력 의존도를 줄이고 데이터 정합성과 문서 품질을 안정화
- 사수 역할로 확인 포인트, 작업 기준, 인수인계 체계를 문서화하고 후임 작업 기준 정리
일일 반복 문서 처리시간을 약 3시간에서 30분으로 단축
2022.08
– 2022.12
– 2022.12
5개월, 개인사업
주문–출고–CS–정산–손익 운영
기프팅
창업대표, 운영총괄
- 정산, 손익(P&L) 기반 운영총괄과 주문–출고–CS–정산–손익 리포팅 수행
- 상품 소싱과 가격, 마진 구조 관리, 판매 데이터 기반 물량, 납기 대응 조율
- 거래조건, 정산주기 및 증빙 기준을 정립해 운영 관리 체계화
이력서 기재 성과: 런칭 후 5개월 내 누적 매출 또는 거래액 약 2억 트랙
2021.09
– 2022.02
– 2022.02
6개월
출고, 상차 및 ERP 전산처리
북두시스템
3PL 부서, 사원
- 출고, 상차 운영과 작업 순서, 상차 안정, 정확도 관리
- 일 100~300건 출고, 60개 이상 팔레트 상차 대응
- ERP 출고 등록, 이력 관리로 현장 물동과 시스템 데이터 정합 유지
- Excel 출고 리스트, 집계 기반 우선순위 운영과 누락, 오출고 예방
2021.07
– 2021.09
– 2021.09
3개월, 계약직
3PL 인력, 물량, 납기 운영
드림로직
현장관리자
- 약 20명 내외 인력 배치, 지시와 진행도 점검을 기반으로 당일, 단기 물량계획 조정
- 진행도, 잔량, 마감 기준으로 우선순위를 재정리해 시스템 부재 환경의 납기 리스크 대응
약 20명의 작업 인원과 물량, 마감 우선순위를 조정해 납기 대응
2021.02
– 2021.07
– 2021.07
6개월
재고 불일치 조사, 정정
쿠팡풀필먼트서비스유한회사
ICQA, 재고정확도
- PDA, 시스템 기준 재고 점검 및 오류, 누락, 위치 불일치 조사, 정정
- 일 300~700건 처리 환경에서 속도보다 정확도와 정합성 KPI 우선
- 재고 데이터 신뢰도가 출고, 정산 정확도로 연결되는 운영 관점 확보
Career projects
경력기술서
현재 제조 DX 경력의 대표 과제를 문제, 역할, 결과 구조로 정리했습니다.
제조 데이터 표준화 및 스마트팩토리 구축 로드맵
역할, 프로젝트 기획 및 데이터 구조 설계제조 데이터의 비표준화 문제를 분석하고 제품코드 중심 기준정보 체계와 데이터 표준화 전략을 수립했습니다. 제품, 품질, 생산, 재고, 문서 이력을 통합하는 관계형 구조와 스마트팩토리 구축 로드맵을 설계했습니다.
DX, MES 상세 보기 →LOT Traceability 구조 설계
역할, LOT 체계 및 품질 대응 프로세스 기획생산 이력 추적이 어려운 문제를 해결하기 위해 생산시간, 제품, 작업, 불량 이력을 연결하는 LOT 구조를 설계했습니다. 품질 이슈 발생 시 영향 범위를 확인할 수 있는 추적 정책을 정의했습니다.
LOT 흐름 보기 →제조 DX 혁신사업 기획 및 사업계획서 작성
역할, 사업기획 및 프로젝트 문서 작성제조 현장의 운영 문제를 분석해 DX 혁신과제를 발굴하고 AS-IS/TO-BE, KPI, 추진 로드맵을 포함한 사업계획서와 신청자료를 작성했습니다.
스마트공장 상세 보기 →Portfolio
직무 연관 프로젝트, 산출물
제조 DX 기획, 시스템 구현, 사업계획 및 서비스 기획 역량을 확인할 수 있는 결과물만 제시합니다.
제품코드 기반 Web MES 구축 및 운영
현장 요구사항, 기준정보, DB, API, 화면, 권한, 변경이력, 백업 및 복구 기준을 설계하고 실제 제조 현장 운영과 사용자 지원까지 수행했습니다.
AS-IS/TO-BESQLiteFastAPIReact운영
스마트팩토리 로드맵 및 정부지원사업 자료
현장 문제와 구축 범위를 AS-IS/TO-BE, 추진 단계, KPI, 일정, 운영모델 및 기대성과로 정리해 사업계획서와 추진 자료를 작성했습니다.
사업계획서KPI로드맵스마트팩토리
온길, 이동약자 접근성 지도 서비스
사용자 설문에서 핵심 문제를 도출하고 접근성 속성을 데이터 구조로 설계했습니다. 역할과 일정을 조율하며 지도 기반 탐색 및 추천 기능과 서비스 기획안을 구성했습니다.
사용자 조사서비스 기획데이터 구조팀 리딩
Education, Skills, Credentials
학력, 역량, 자격
충북대학교
경영정보학과
경영통계, 빅데이터
논문, 졸업작품
경영정보 기반 데이터 분석 및 시스템 기획
- KOSAC 마케팅2025.06, KOSAC
- 3톤 미만 지게차2021.01, 청주시
- 1종 보통 운전면허2019.03, 경찰청
제조 DX, 데이터
제품 기준정보LOT TraceabilitySQLSQLiteFastAPIREST APIReact데이터 정합성
기획, 운영
AS-IS/TO-BE요구사항 정의화면, 권한 설계운영 KPI스마트팩토리 로드맵정부지원사업 문서
제조, 물류 경험
생산관리제조부공정관리ICQA입고, 출고3PL제조가공생산기술
도구
ExcelVBAAccessGitn8n 자동화Codex 분석, 구현 보조MCP 오류 검토
Self introduction데이터를 기반으로 문제를 해결하고
데이터를 기반으로 문제를 해결하고
시스템으로 구현하는 사람
저는 제조 및 물류 현장에서 근무하며 반복적으로 발생하는 운영 비효율과 데이터 관리 문제를 경험하였습니다. 현장에서는 생산, 품질, 재고 데이터가 서로 다른 형태로 관리되고 있었으며, 문제 발생 시 담당자의 경험에 의존하여 대응하는 경우가 많았습니다. 이로 인해 데이터 기반 의사결정이 어려웠고 품질 대응 범위 확대, 재고 오차, 업무 중복과 같은 비효율이 지속적으로 발생했습니다.
저는 이러한 문제를 단순한 운영상의 이슈가 아니라 데이터 구조와 시스템의 문제라고 판단했습니다. 문제를 발견하는 것에서 그치지 않고 해결 방안을 구조화하고 실행 가능한 요구사항으로 전환하는 데 집중했습니다.
현재 제조 데이터 표준화 업무에서는 제품 기준정보와 LOT Traceability 구조를 기획하고, Excel과 Access에 분산돼 있던 데이터 흐름을 SQLite 중심 구조로 전환했습니다. 이를 기반으로 FastAPI와 React를 활용한 Web MES를 구현하고, 화면과 로그 및 코드 기준으로 오류와 회귀 문제를 검수해 업무 규칙에 반영했습니다.
과거에는 품질문서 자동화, 3PL 출고, 상차, ICQA 재고정확도, POS, 정산, 손익 분석, 고객, 거래 이력 관리 업무를 수행했습니다. 이러한 경험은 현장 데이터가 어떻게 생성되고 누락되며 운영성과에 영향을 미치는지 이해하는 기반이 되었습니다.
신규 사업과 서비스 프로젝트에서는 사업계획, 사용자 문제정의, 운영 프로세스, KPI, 손익 구조를 함께 검토했습니다. 단순히 시스템을 사용하는 입장이 아니라 현장의 요구사항을 데이터, 정책, 화면, 문서 구조로 연결하는 역할을 수행하고 있습니다.
저는 현장의 문제를 데이터로 정의하고, 데이터를 시스템으로 연결하며, 궁극적으로는 조직의 성과로 이어지도록 만드는 과정에 가장 큰 보람을 느낍니다. 앞으로도 제조 현장과 IT 시스템을 연결하는 역할을 수행하며 데이터 기반 의사결정 체계 구축과 운영 혁신에 기여하는 인재로 성장하고자 합니다.