LJ Invest는 투자 전략을 구조화하고, 백테스트로 검증하며, 규칙에 따라 실행을 통제하는 운용 플랫폼입니다. 개인투자의 실패 원인은 정보 부족이 아니라 구조적 통제 부재입니다.
※ 예시는 설명을 위한 데모 데이터입니다
시장 정보는 충분하지만, 감정적 판단과 일관성 없는 실행이 손실을 만듭니다. 구조화된 규칙과 통제 시스템이 필요합니다.
시장 데이터는 공개되어 있으나, 감정에 따라 규칙을 벗어나는 경우가 많습니다.
손실 시 감정적 반응으로 인해 사전에 정한 규칙을 지키지 못합니다.
언제 중단할지 명확하지 않아 손실이 커질 때까지 방치됩니다.
과거 데이터로 규칙을 검증하지 않고 실행하여 재현 가능성이 없습니다.
초보자, 보수적 투자자, 경험자 각각이 이 시스템에서 얻는 가치는 다릅니다. 공통점은 구조화된 통제를 원한다는 것입니다.
어디서부터 공부해야 할지 모르겠는 분
검증된 규칙 구조로 시작하고, 감정 개입 없이 규칙대로 실행하고 싶은 분
모든 조건을 사전에 정의하고 통제 가능한 시스템을 원하는 분
리스크 통제를 우선하고, 모든 조건을 사전에 정의하고 싶은 분
매일 차트 볼 여유는 없지만, 내 자산이 어떻게 굴러가는지는 알고 싶은 분
손실이 커지기 전에 자동으로 중단되는 시스템을 원하는 분
자신의 전략을 규칙으로 명시하고 싶은 분
백테스트로 검증하고, 일관된 실행을 보장하고 싶은 분
모든 조건을 사전에 정의하고 통제 가능한 시스템을 원하는 분
전략을 규칙으로 정의하고, 백테스트로 검증한 후, 조건에 따라 실행합니다. 모든 단계에서 사용자가 통제권을 가집니다.
진입/익절/손절/재진입 조건을 규칙으로 명시합니다. 사용자가 모든 조건을 정의하고 승인합니다.
과거 데이터로 동일 규칙을 시뮬레이션합니다. 슬리피지와 수수료를 반영하여 실제 실행과 유사한 결과를 확인합니다.
규칙 조건이 충족되면 자동으로 주문을 전송합니다. 감정 개입 없이 사전에 정의한 규칙대로만 실행됩니다.
실시간으로 포지션/손익/조건 충족 여부를 확인합니다. 사용자가 설정한 중단 기준에 도달하면 즉시 실행이 중단됩니다.
자동화 이전에 거치는 단계를 통해 전략의 적합성과 안전성을 확인합니다. 모든 단계는 사용자 승인을 전제로 합니다.
전략 세부 로직은 공개되지 않으며, 모든 자동화는 사용자 승인 후에만 실행됩니다.
모든 전략은 손실 조건을 우선 정의합니다. 사용자가 설정한 중단 기준에 도달하면 즉시 실행이 중단됩니다.
계좌 대비 최대 손실 비율을 정의합니다. 이 비율에 도달하면 자동으로 실행이 중단됩니다.
최대 낙폭이 설정한 임계값을 초과하면 즉시 중단됩니다.
일정 기간 손실이 지속되면 자동으로 중단됩니다.
언제든 수동으로 실행을 중단하거나 규칙을 수정할 수 있습니다.
AI는 데이터 처리와 시뮬레이션을 수행합니다. 전략 결정과 실행 통제는 사용자가 합니다.
OHLCV 데이터 수집 및 저장, 백테스트 시뮬레이션 실행, 결과 수치 계산 및 정리
전략 설계 (사용자가 정의), 진입/청산 시점 결정 (규칙에 따라), 손실 한도 설정 (사용자가 설정), 실행 중단 판단 (조건 충족 시)
모든 규칙과 조건을 정의하고 승인, 손실 한도와 중단 기준 설정, 실행 모니터링과 필요 시 중단
과거 데이터 기반 백테스트 결과와 실제 실행 기록을 보여줍니다. 이는 수익 보장이 아니라 구조의 재현 가능성을 보여주는 증거입니다.
※ 모든 수치는 설명을 위한 데모 데이터이며, 과거 데이터 기반입니다. 미래 수익을 보장하지 않으며, 실제 계좌와 다를 수 있습니다.
엔진 기반 + 데이터 정확도 + 재현성
1분 봉 기준의 OHLCV 데이터를 월별로 저장하고, 빈 구간을 자동으로 채우는 구조입니다. 데이터 정확성을 유지합니다.
실제로 매매되는 규칙과 동일한 로직으로 백테스트를 수행합니다. 슬리피지와 수수료를 반영하여 정확도를 높였습니다.
전략, 기간, 자본이 같으면 항상 동일한 결과가 나오도록 설계했습니다. 투명하고 검증 가능한 시스템입니다.
지금 당장 결정할 필요는 없습니다. 먼저 운용 구조와 통제 메커니즘을 확인하세요.